课题名称

基于“绿色指标”的学习行为建模及应用研究

论题内容

基于“绿色指标”评价体系，以“学习动机、自我效能、学业情绪、自我调节、高阶思维能力、家长支持行为、品德行为、心理健康、学校认同度、教师支持、任务价值与控制信念、成就目标、家庭社会经济背景、在线学习行为”等14个行为指标项作为研究变量，其中在线行为的具体指标如表1。

整合各项指标测量方法，设计“绿色指标”问卷，构建中小学生学业成就预测模型。

论题结论

1）通过数据回归分析发现，不同学科的成绩会受不同指标的影响，同时男生和女生的成绩影响因素也有一定的区别。

2）通过对数据的聚类分析发现，可以将学生大致分为四类，分别为成绩优异批判性思维较弱类学生、富有潜力且成绩优秀类学生、目标明确积极进取类学生、需要格外关注类学生。

3）通过对学生的路径分析发现，在对学生学业表现影响的路径中，个人成就目标对高阶思维能力的解释量最大，影响最为明显直接，个人成就目标项相对其他指标来说，更能反映学生在学习过程中具体的行为目标的设定，因此与学业表现密切相关。

4）通过构建结构方程模型发现：行为态度、知觉行为控制对主观规范，知觉行为控制、行为态度对高阶思维能力和在线学习能力，高阶思维能力、在线学习能力对学业成就建立的结构方程模型都能很好的拟合，说明这几组关系分别能建立预测关系。

望本课题建立的学业成就预测模型可以应用到实际教学活动中，帮助教师预测和识别有潜在学习困难的学生，并通过分析学生在各指标项的行为表现，制定相应的教学干预策略，一方面将可以帮助每个学生了解自己在各指标维度的行为表现，并进行有针对性的提高，从而改善其学习状况，促进其学业成就；另一方面将可以帮助每个教师更好的了解和评价每一个学生，并采取相应的策略对学生进行个别化的和有效的干预。同时也可以促进学校的整体教育水平和管理水平的提高。

课题组成员

顾小清、吴忭、胡艺龄、郑隆威、罗九同、简菁、陈婧雅、戴静、石小恋、冯仰存

研究成果附件