线上备课 | 人工智能概述+专家系统 直播回放

本期活动由南京市宁海中学黄敏老师主持，主备团队包括扬州市江都区华君外国语学校周姝、安徽省亳州市第四中学锁孝龙、深圳市致理中学邹国云、北京市房山区职业学校吕放。特邀正高级教师巫雪琴进行前期指导与现场点评。

原理梳理：

黄敏老师（南京市宁海中学）对多版本教材及政策文件进行了系统梳理，她指出人工智能概述不能停留在技术名词的罗列或工具演示上，而应帮助学生建立智能观。黄老师深入剖析符号主义、连接主义、行为主义三大学派的演进逻辑，强调AI发展史本质上是一部方法演进史，并基于此为各学段设计了螺旋上升的四维学习目标。

小学学段：

周姝（扬州市江都区华君外国语学校），以“AI校园管家——探秘人工智能”为主题设计课程，以“打造智慧校园”为主线，通过真假AI大判断游戏帮助学生区分AI与普通机器，引出AI的核心特征。课程通过刷脸门禁、语音点名、学习助手三个校园任务，让学生体验图像识别、语音识别和智能推荐，并拆解数据、算法、算力三要素，通过校园AI设计师活动实现从感知到应用的跨越。

初中学段：

锁孝龙（安徽亳州市第四中学），以“探秘人工智能”为主题设计两课时教学。课程以核心驱动问题“什么是智能”贯穿始终，学生通过与豆包、DeepSeek等大模型互动，自主生成情景剧并表演，再现AI发展各阶段的困境与突破。第二课时学生通过三个互动网页依次体验符号主义、机器学习和神经网络，在实践中理解技术演进路径，并融入AI幻觉、伦理反思等议题。

高中学段：

邹国云（深圳市致理中学），设计了“AI技术演进体验馆”项目式课程，以“医疗辅助诊断系统技术选型”为统一情境，学生化身技术体验官，依次进入“规则推理室”“机器学习实验室”“深度调参室”三大展区，通过自主开发的互动网页分别体验专家系统规则编写、决策树/KNN分类训练、神经网络参数调优等过程。

职教学段：

吕放（北京市房山区职业学校），分享了职业教育场景下的“人工智能应用基础”课程设计。面对职校学生理论基础薄弱但动手能力强的学情，采用理实一体、情境驱动策略，以冬奥、抗疫、国产汽车等真实大场景为载体，设计了AI时光机互动时间轴、百度AI平台体验任务、小组辩论等多元化活动。课程通过小鹏汽车智能驾驶案例融入科技报国情怀，实现知识、能力与素养的三层递进。

专家点评：

巫雪琴老师对五位教师的分享给予了高度评价。黄敏团队以智能观为主线、以问题驱动技术革新为逻辑，为概述教学找到了有力的统摄框架。小学阶段，巫老师肯定周姝老师的情境贯穿，拆解AI概念的体验式设计；初中阶段锁孝龙老师的设计富有创意，建议进一步强化问题串的连贯性；针对高中，赞赏邹国云老师“技术选型+伦理听证”的项目式架构；针对职教，肯定吕放老师理实一体的探索，建议将重心从概念定义转向人工智能整体演进逻辑。

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本期活动由南京市东山高级中学赖红瑜主持，主备团队包括合肥市马岗实验小学徐文娟、广州暨大港澳子弟学校潘卫平、乌鲁木齐市实验学校王恋云、贵阳市第二十五中学陈兴欣。特邀江苏省信息技术特级教师郑茜进行前期指导与现场点评。

原理梳理：

王恋云老师（高中，乌鲁木齐市实验学校）对专家系统的原理进行了深度剖析。她从费根鲍姆的定义出发，回顾了DENDRAL系统、MYCIN系统等里程碑案例，展现专家系统的进化历程。王老师阐释了五大组成部分，并通过高考志愿填报专家系统的模拟演示，直观呈现了正向推理、规则匹配与可解释性的核心特征，同时辩证分析了专家系统的历史局限与现代进化。

学段衔接：

赖红瑜老师（高中，南京市东山高级中学），从“为何而讲、因何而教、如何落地、探本溯源、教学进阶”五个方面进行了系统汇报。赖老师指出在生成式AI火爆的当下，专家系统作为AI第二次浪潮的核心推动力，具有承上启下的独特课程地位。基于学生认知发展规律，设计了“感知—理解—创新”螺旋上升的全学段核心素养框架，提供了清晰的进阶路径与可操作的目标体系。

小学学段：

徐文娟（合肥市马岗实验小学），以“校园植物小侦探——体验专家系统”为主题设计课程。她以“探长发布侦探任务”的情境导入，通过“特征快闪抢答”“模拟AI问答”“角色扮演”“植物盲盒探案”四个层层递进的游戏，让学生在玩中理解专家系统工作方式。课程还融入拍照识物真实体验与校园实地侦探，引导学生建立AI有知识边界，不懂就找老师帮的正确人机协同认知。

初中学段：

潘卫平（广州暨大港澳子弟学校），设计了“认识专家系统——让机器像专家一样思考”的一课时课程。以“班干部推荐专家系统”为互动原型，通过推理日志逐条展示规则匹配过程，让学生直观感受透明推理与可解释性。课程围绕专家系统五大组件展开，借助生活化类比降低术语门槛，并设计了实践活动，让学生在添加规则、测试验证中自然发现规则冲突与知识库不全等局限性。

高中学段：

陈兴欣（贵阳市第二十五中学），设计了“基于Python的高考志愿填报智能辅助系统的设计与实现”项目式课程。以高考志愿填报的烦恼为真实驱动，学生首先体验半成品系统并发现问题，进而深入理解专家系统的三大核心结构。通过三个递进式活动，引导学生将表格数据转化为Python列表、字典结构，用“if...then...”格式编写规则，并分组完成系统界面的定制与功能完善，在工程化实践中深刻体验知识与推理分离的设计优势。

专家点评：

郑茜老师对赖红瑜团队的分享给予了高度评价，充分肯定徐文娟老师校园植物小侦探的游戏化设计，但建议注意与机器学习做好区分，避免混淆两种AI范式；潘卫平老师以班干部推荐系统为互动案例，有效降低了抽象术语的理解门槛；陈兴欣老师的高考志愿填报辅助系统项目难度适中、落地性强，建议进一步深化原理解析，引导学生探讨AI伦理问题。郑老师强调，专家系统是连接传统AI与现代机器学习的桥梁，教学中应帮助学生建立对多元AI范式的辩证认知。

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