大数据时代的深度学习，革新了思维发展方式、资源呈现形式、学习设计与能力评价模式。
在颠覆性变革的环境中，
如何通过学习资源的设计促进思维能力发展？
如何有效提升学习资源的应用成效？
如何在自然交互环境中促进复杂技能的习得？
如何追踪协作问题解决中的思维发展轨迹并评估？
如果你对上述话题感兴趣，欢迎参加本期教信系科研潮，我们将邀请四位青年学者来分享和探讨他们对这些主题的最新研究成果。
时间：2019年4月24日（周三下午）
13:00-14:30
地点：文科大楼806
主持人：吴忭
一、深度学习中的思维能力发展
报告人：孙妍妍
课题名称：面向思维发展的智慧学习设计研究（全国教科规划教育部青年）
摘要：深度学习是全球化的信息时代对学习能力要求，被多国列入公民的综合素养。其本质是形成可迁移的知识，其过程包括建立事实、概念、程序、策略、信念五类知识的相关网络。报告将从思维能力发展的角度来探讨深度学习的本质，并分析信息技术在其中起到的使能作用。同时提出以深度学习为基础、提高学生思维能力品质的相关策略，其中包括使用合理的教学手段，重塑课堂设计以及以评促学、转变评估方式三个维度。同时，报告提出了基于深度学习的思维能力培养我国教育实践的启示：重塑教学目标；转变教师角色；改革评价方式；发挥信息化技术的使能作用。
二、学习资源应用成效分析研究
报告人：余平
课题名称：情境信息模型的建构及其在学习资源推荐中的应用研究（全国教育科学规划教育部重点课题）
摘要：数字化学习资源建设是我国教育信息化建设中的重要组成部分，各级教育部门和学校都已经建设了大量资源，这些资源使用情况如何、如何提升学习资源的应用成效是资源建设者和管理者非常关注的问题。本研究将聚焦学习资源应用成效计算这一具体问题，以用户为中心，通过用户使用数据来计算资源应用成效。对应用成效的分析可以帮助资源建设者改进资源的建设和管理，同时也可以作为资源推荐的一个重要依据。
三、复杂技能综合学习设计与成效研究
报告人：徐显龙
课题名称：面向自然交互的课堂教学创新模式构建及应用研究（全国教育科学规划教育部重点课题）
摘要：复杂技能是构成学生职业综合能力的基础，针对复杂技能学习存在的任务分解、碎片化和难以实现迁移的问题，提出复杂技能综合学习设计的新思路，研究基于4C/ID模型的复杂技能综合学习设计整体框架，并以上海某中职学校为试点学校，以“青花瓷鉴赏”技能学习为研究对象进行实验设计，研究结果表明该方法使得学习在复杂技能学习的学业表现、自信心和认知负荷得到显著提升。
四、拼图式协作问题解决中的认知发展轨迹研究
报告人：吴忭
课题名称：协作问题解决在线测评研究（教育部人文社科青年项目）
摘要：21世纪教学和学习的范式转变旨在促进学生在复杂领域的深度学习和培养解决领域真实问题的能力。为了实现这一目标，我们可以创建技术支持的真实问题解决环境和实践社区，以便学生可以参与协作解决问题的活动。然而，如何在协作问题解决过程中研究学生的专业技能发展轨迹，特别是在诸如拼图式分组学习策略中学生的认知能力变化。为此本研究采用了一种称为认知网络分析（ENA）的新方法来分析城市规划教育游戏中的在线小组会话。这项探索性研究通过建模不同小组的认知发展轨迹，揭示了拼图式分组策略的异质性和复杂问题解决的支架设计对学生专业技能发展的影响。