2026年4月8日、9日晚，由中国教育学会中小学信息技术教育专业委员会主办的全国中小学人工智能通识集体备课暨普适性教材共创活动第十期与第十一期相继圆满落幕。
两期活动分别聚焦“隐私与安全挑战”与“K-均值聚类”两大核心主题，吸引全国近2000名信息科技教师及教育专家云端参与，围绕小、初、高学段一体化教学设计展开深度研讨，为人工智能通识教育的普适化、体系化落地提供了高质量范例。
本期活动由张家界市第一中学李妍君主持，主备团队包括扬州市江都区实验小学肖竞、盐城市建湖县教师发展中心李立松、新疆农业大学附属中学王辉、江苏省句容高级中学薄志国。特邀常州市天宁区教师发展中心副主任管雪沨进行前期指导与现场点评。
原理梳理：
李妍君老师（高中，张家界市第一中学）
对多版本教材中隐私与安全的章节进行了系统梳理，构建了涵盖“风险感知—原理探究—系统防护—社会责任”的全景式知识图谱，指出当前教材案例分散、缺乏系统性技术剖析，并明确了小初高各学段的衔接路径，为全学段隐私安全教学提供了清晰的框架与实施指南。
肖竞（扬州市江都区实验小学）
面向小学高年级设计了以“具身认知”为核心的隐私保护课程。通过“拼图游戏”模拟算法画像，用“红绿牌挑战”“生物特征警示”“磨砂瓶隐喻”等具身化活动，将抽象的数据脱敏、最小授权等概念转化为学生可感知的防御策略，并邀请学生担任家庭“首席隐私官”，实现从被动防御到主动建构的认知跃迁。
李立松（盐城市建湖县教师发展中心）
立足初中阶段，围绕“推荐算法与隐私保护”设计了真实问题驱动的探究式课程。从学生熟悉的短视频、购物推荐场景出发，引导学生探究用户画像的构建机制、信息茧房的形成逻辑，并通过模拟数据采集与角色扮演活动，让学生体验数据被收集、画像被构建的过程，最终制定个人数字隐私保护计划。
薄志国（江苏省句容高级中学）
以“从案例到原理，从单一到系统，从知识到素养”为主线，通过香港2亿港元Deepfake诈骗案、自动驾驶事故等真实案例，引导学生构建从物理层、数据层、算法层到伦理层的多重风险链，并引入差分隐私、联邦学习等技术原理，设计了两课时的“风险感知+系统防护”教学闭环，着力培养学生系统性、跨学科的治理思维。
王辉（新疆农业大学附属中学）
以“你的数据去哪了？”为课题，围绕伦理与价值判断展开教学。从学生的日常AI工具使用出发，通过手机APP权限调查、典型案例分析等方式，引导学生感知数据隐私的现实风险，理解《个人信息保护法》中的“最小必要”原则，并设计“便利与安全”主题辩论，帮助学生在价值冲突中培养数字意识与法治观念。
专家点评：
管雪沨老师高度肯定了团队在知识图谱构建方面的基础性贡献。他指出核心难点在于价值判断高度依赖具体场景，需引导学生超越二元思维，并建议高中增强差分隐私、联邦学习等技术原理的模拟体验；初中鼓励学生与家长共同参与技术功能的“开与关”讨论；小学的“磨砂瓶”等活动设计极具创意，建议进一步引导学生思考“人工智能为何要收集数据”这一本源问题。
欢迎观看下方第十期活动
直播回放
本期活动由南京田家炳高级中学任惠霞主持，主备团队包括南京市第六十六中学夏雪、宿迁市泗洪姜堰实验学校谢彩云、乌鲁木齐市第五十八中学刘亚丽、江苏省南菁高级中学蒋丽萍。特邀江苏省外国语学校正高级教师金丽琴进行前期指导与现场点评。
原理梳理：
夏雪老师（初中，南京市第六十六中学）
系统梳理了K-均值聚类的核心原理。夏老师从“什么是聚类”入手，清晰区分了“有监督的分类”与“无监督的聚类”，深入讲解了欧式距离的计算方法、K-均值算法的五步迭代流程，并通过“爱心食堂选址”案例进行了生动的算法演示，同时介绍了肘部法则选择最优K值的原理与步骤。
谢彩云（宿迁市泗洪姜堰实验学校）
面向小学高年级设计了以“神奇的K-均值聚类——让机器学会整理东西”为主题的课程。谢老师从“分类”与“聚类”的概念对比入手，用“相似归组”的生活化比喻帮助学生建立聚类直觉，通过校车点选址的一维数组案例和互动网页工具，引导学生直观体验“设K值、随机选点、就近分组、计算新中心、迭代优化”的完整聚类流程。
刘亚丽（乌鲁木齐市第五十八中学）
以“食堂档口的”为情境主线，设计了角色扮演与动手实验相结合的探究式课程。刘老师请学生扮演“数据点”，在黑板坐标系中模拟“随机设窗口、学生选餐、食堂调整口味”的迭代过程，随后借助电子表格计算欧式距离、完成分组与质心更新，并通过可视化网页探究K值与初始质心对聚类结果的影响，融入算法偏见与伦理思辨。
蒋丽萍（江苏省南菁高级中学）
以“数字护盾——聚类算法如何守护你的钱包”为主题，设计了真实问题驱动的项目式课程。以金融反欺诈为切入点，通过“警银协作阻止电信诈骗”的真实新闻案例激发学生兴趣，课程设计了四个递进式活动：从“动物聚类”理解特征选择，到补充Python代码实现K-均值算法，到交互式探究K值与阈值的影响，最后通过银行风控模拟程序完成阈值决策，特别强调“人工复核”环节深化人机协同思维。
任惠霞老师（南京田家炳高级中学）
介绍了备课团队的构成与前期研究成果。任老师指出聚类是人类大脑与生俱来的认知智慧——贴标签、商品归类、兴趣分组都是最朴素的聚类行为，而K-均值聚类正是将这种认知智慧转化为一套严谨、可复现、可教学的算法，并依据《中小学人工智能通识教育指南》明确了各学段的螺旋式学习目标。
专家点评：
金丽琴老师对五位教师的分享给予了高度评价。她指出，夏雪老师的原理梳理“严谨清晰”；谢彩云老师的小学设计“低门槛、强体验、去活动化”，符合小学阶段的认知特点；刘亚丽老师的课程目标精准、情境真实、活动递进，是一节高质量的项目式学习示范课；蒋丽萍老师的高中设计逻辑严谨、实践性强，契合高中系统思维与创新应用的培养目标，展现了完美的学段衔接与素养进阶。
欢迎观看下方第十一期活动
直播回放
两期活动紧扣时代脉搏，从隐私保护的价值思辨到聚类算法的原理探究，不仅展现了各学段在核心素养培养上的精准衔接，更在真实问题驱动、项目式学习及教学评一体化方面提供了可复制、可迁移的实践范式。
