国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”8月份顺利举办了每半年一次的项目推进分享会，促进项目子课题之间的交流与成果分享。现将2022年8月份各子课题研究进展整理如下：
·子课题一：人工智能时代以创新为人才培养转向的战略研究
子课题8月份开展了多项研究实践活动，并取得一些研究成果。（1）投稿2022 IEEE International Conference on Digital Twins and Parallel Intelligence，结合返修意见修改完善论文System Dynamics-Based Analysis on Factors Influencing Artificial Intelligence Talents Training。（2）开展中小学生元宇宙教育科普体验活动，近百名来自北京市中小学校的学生参加，提升了中小学生对人工智能教育的认知和学习兴趣。（3）第三季度“青少年人工智能核心素养测评”工作顺利开展，测评工作覆盖全国所有省级行政区，其中来自港澳台、新疆和西藏的中小学生参加了人工智能程序设计模块的测评。（4）获批中国自动化学会青少年人工智能创新后备人才培育工程教科研项目顺利开展。
·子课题二：人工智能支撑大规模教育的个性化实现研究
子课题8月份取得的进展与相关计划有：（1）针对论文《A comparative study about the impact of Automated Writing Evaluation (AWE) feedback and teacher feedback on middle school students’ Chinese writing revision practice, writing movitation and writing performance》中研究部分的表述规范性做深入讨论，探究问卷编制的专家审核、知情同意书、文献对比工具来源等关键问题的处理方案，对文章做最后的修改，为其投稿做准备。（2）拟定《语文课程标准与教材分析》课程纲要和教学计划。面向中文师范专业本科生开设的一门专业必修课，有四个平行班级。在“学业质量”这一重要单元，我们计划融入师范生数据素养模块，尝试提供学生各个维度的学业数据，让师范生理解、分析、解释相关数据，拟定下一步的教学策略，借此提升学生的数据使用能力。
·子课题三：人工智能重塑的知识观与教学创新研究
8月份子课题主要推进智能音乐教学的软件开发与硬件设计两个方面。（1）软件开发上，测试软件直接支持控制六个舵机，以此测试算力和优化是否到位。粘手功能本质属于基于反馈的控制 (feedback control), 不同的延迟性质会对控制效果产生质变，因此优化始终是开发的重点之一。（2）在硬件设计上，七月课题单独测试了粘手状态在一个舵机单独运作时的表现，课题专门制作了用来测试粘手的原型机硬件，测试结果表明，海绵与硬表面实际使用结果区别不大，应当从简处理，使用硬表面。
·子课题四：人工智能所赋能的未来教师以及教师教育发展研究
子课题8月份主要围绕四个方面内容推进：（1）对数据素养知识测试预测阶段回收的结果做了初步分析，发现了问卷中存在的问题。下月将对问卷进行修改，提高问卷的信效度。（2）完成了数据科学教育综述研究的再一次修改与翻译工作，下月将完善数据素养项目教学设计并开展实施。（3）对人工智能高中学段内容与要求进行分析，下月将分析比较课程培养目标，继续完善与优化教学设计与教学法。（4）对中小学工程设计相关研究进行了分析与总结，下月将继续修改和完善现有研究设计并进行教学设计。
·子课题五：人工智能推动的教育系统生态重塑研究
子课题在中观层面的研究中，从技术哲学视角出发，分析如何突破AIED与教育融合过程中存在的技术异化问题。（1）通过构建AIED与教育融合的动力机制，从AIED规范主体、AIED设计主体与AIED实践主体三个层面出发探讨了如何通过主体能力培养与主体间交互，实现AIED的自然属性与教育属性的协调。（2）运用非线性动力学的方法对AIED与教育融合的动力机制进行量化表征，并仿真模拟系统的动力演化机制；基于仿真结果探讨AIED与教育融合的动态演化过程，并在此基础上总结出教育生态系统与AI技术融合的实践建议。（3）梳理完成了学术论文《指向技术异化的AIED与教育融合的演化发展机制研究》。后续子课题将全力投入到宏观层面的研究，从“历史研究”与“未来研究”两条路径出发，探讨AI技术会如何重塑教育生态系统，并勾勒出AI教育变革下未来的教育样态。