国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”在课题专家与成员的共同努力下，各项研究任务扎实落实，稳步推进，取得较为丰硕的阶段性研究成果。为加强子课题间的交流与协作，总课题于2022年8月5日以在线方式组织了2022年中项目推进分享会，项目各子课题专家及成员共同参加了会议进行分享与交流。整个会议主要分为总课题研究简报、子课题阶段性研究成果分享以及提问与交流三个环节。
总课题研究简报
“人工智能促进未来教育发展研究”项目首席专家顾小清老师分享了总课题2022年上半年开展的研究工作：一是从成果角度介绍了《华东师范大学学报(教育科学版)》专刊分享阶段性研究成果、丛书计划、咨政报告计划等内容；二是从实践角度展示了建立人工教育研究联盟的发展，从区域、学校、企业、科研工作者等不同层面提供丰富的联盟资源；三是从活动角度，展示了这半年来依托人工智能教育联盟组组织开展的系列活动，包括学术研讨会、优秀案例征集活动、系列主题工作坊等。
子课题阶段性研究成果分享
·子课题一：人工智能时代以创新为人才培养转向的战略研究
中国科学院自动化研究所刘希未老师代表子课题一进行了阶段性研究成果报告。他介绍到，该课题上半年主要推进了人工智能技术推动下的新一轮科技革命与产业变革研究、基于自然语言处理技术的产业人才任职能力需求研究和基于灰度预测的产业人才需求数量预测研究、基于系统动力学的人工智能复合型人才培养影响因素研究、基于系统动力学的中小学综合素养提升影响因素研究四项内容；并且，就每一项研究内容进行了研究方法、数据解读和分析，得出众多研究结论。
·子课题二：人工智能支撑大规模教育的个性化实现研究
浙江大学翟雪松老师代表子课题二介绍了上半年取得的一些研究进展和研究成果。首先，翟老师回顾了整个子课题二的主要研究内容与方法路线。其次，围绕具体研究成果展示了每项研究的具体方法和得出的研究结论，详细分享了研究的过程，其中关于人机协同作文评价与学习情感计算的研究引起与会者的热烈讨论。最后，翟老师简要介绍了子课题下一步的推进计划，将围绕智能语文在高中写作教学中的应用研究、基于智能学习平台的小学生语言个性化学习实践研究、基于虚拟教研室的高校教师专业发展路径与策略研究等展开。
·子课题三：人工智能重塑的知识观与教学创新研究
上海纽约大学Danial Chin（秦楠枫）博士代表子课题三，从课题历史工作梳理、智能音乐教学系统最新迭代现状以及用户实验三个方面汇报了研究进展。秦博士和其团队成员围绕视觉反馈和触感反馈应当如何结合？各种不同组合怎样形成教学课程？两大研究问题取得丰富的研究成果，较为系统地从“音、象、动”三维展示智能音乐教学的多类模式，包括傀儡模式、提示模式、自适应模式、无触感模式和自由练习模式等。
·子课题四：人工智能所赋能的未来教师以及教师教育发展研究
华东师范大学吴忭老师作为子课题四负责人从人工智能和教师的协同、人工智能时代的教师专业发展以及政策研究三个方面分享了阶段性研究进展。吴老师以经典的数据智慧金字塔模型、数据驱动的教学决策和人在回路人工智能等具体案例详细介绍了人工智能和教师如何实现人机协同。同时，吴老师还从数据可视化的视角介绍了教师在整个数据探究过程中面临的一些困难和挑战，未来教师专业发展需要从数据中发现关键性信息，通过数据可视化、学习分析来理解数据、理解教学，需要进一步提升教师的能力素养。
·子课题五：人工智能推动的教育系统生态重塑研究
华东师范大学胡艺龄老师代表子课题五展示了阶段性研究成果。首先，胡老师总结到2022年上半年主要从“微观——中观——宏观”三个方面开展研究设计、研究实践与论文撰写等活动。其次，胡老师分别从三个方面所对应的具体研究内容详细展示了研究问题、研究设计、研究过程以及数据分析结果，并得出一些有趣的结论，系统展示子课题对“人工智能推动的教育系统生态重塑”这一问题的理解和剖析。最后，子课题明确了后续的推进计划，将在宏观层面进行重大突破。
提问与交流环节
各个子课题阶段性研究报告结束，进入到提问与交流环节，各位专家和与会者分别就自身关注的研究问题进行提问和解答。大家重点讨论了人工智能素养测评方式及其对复合型人才内容的补充与评价、人机协同作文评价的实践模式、人机协同与人人协作之间的特征差异与教学启示、学习情感计算的技术方法以及人机协同教师教研等问题。刘希未老师、翟雪松老师、吴忭老师、胡艺龄老师和秦楠枫博士均对与会者的提问进行了相关内容的重新介绍和详细的解答。
在一片热烈的学术讨论与互动中，本次会议迎来了尾声。最后，顾小清老师代表总课题组感谢各子课题的研究分享，此次会议充分呈现了项目组在研究中的扎实工作和丰富成果，期待年底的项目年度推进会能够不受疫情干扰在线下相聚。