国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”持续聚焦核心研究问题，扎实落实研究任务，子课题之间保持密切互动，有序、有效推进研究工作。现将2022年6月份研究情况整理如下：
·子课题一：人工智能时代以创新为人才培养转向的战略研究
子课题6月份开展新一轮科技革命和产业变革趋势下的产业人才需求预测探索与研究工作，从两个方面开展了产业人才需求预测。（1）通过网络爬虫爬取，智联招聘网站信息，基于自然语言处理技术分析获取“人工智能”、“工程师”及“科研”相关岗位的任职能力要求及专业技能需求。（2）基于国家统计年鉴自2012-2020年中国劳动力及各产业人才就业数据，利用灰度预测方法预测未来5年各产业及典型岗位人才需求数量变化趋势。后续将继续深入开展产业人才需求预测研究工作。
·子课题二：人工智能支撑大规模教育的个性化实现研究
子课题6月份主要围绕三个方面内容推进：（1）基于上个月的数据基础，对在线同伴反馈的内容从反馈类型和层次的角度合作编码，对编码方案进行更清晰的界定和调整，以此对在线反馈类型和学生的接受度进行分析（2）依据相关课程教学推进英文论文的写作，在前期基础上，补充了理论部分，基于ICAP学习方式分类学，对线上论证所解决的问题以及线上论证相比于传统论证的优势进行了对比和分析。（3）基于有关教师实践性知识、职前教师实践性知识提升等方面的文献，初步拟定教师实践性知识的分析维度；整理师范生微型课视频100余项，教学设计和反思若干份，以及教师对学生微型课视频进行浏览、评价等数据，确定视频分析工具，并熟悉使用流程，为视频分析做准备。
·子课题三：人工智能重塑的知识观与教学创新研究
子课题6月份持续围绕智能音乐教学，推进硬件设计、开展实验观察分析，主要进展有：（1）围绕机械“粘手”进行了四次实验调试与分析，不断优化实验工具的设计，提升易用性。（2）为下一个原型机做了单元测试：三向电键切换音频耳机/喇叭输出。试验结果表明耳机信号无需结果放大；同时为耳机和功放器供电不会影响其中任意一个的效果，学生拨一个按钮就可以切换到耳机模式，在多人环境中安静练习笛子。（3）NIME2022会议于六月底线上召开，子课题组在线上平台发布了A Computer-aided Multimodal Music Learning System with Curriculum: A Pilot Study成果供同行批评，对用户实验的结果与推论再次优化和调整，明确了研究改进方向。
·子课题四：人工智能所赋能的未来教师以及教师教育发展研究
子课题6月份继续完善CURE（基于课堂的本科研究经历）的研究书写，对于研究脉络进行梳理和修正，后续将补充和修改研究内容以及WISE平台的初步研究设计。本月研究推进：（1）确定了教师数据素养的理论框架，并明确了各个维度的具体内涵。在知识测试题目和各维度的匹配上，发现仍然缺少部分测试题，后续将续完善知识试题，并明确素养发展的影响因素；（2）继续对合适的教学材料进行实践，下月计划论证现有的教学材料与教学目标适切性，进行调整后形成本土化的教学设计方案；（3）从三个方面整理了数据科学教育评估维度的研究并完成书写，对现有研究内容进行了一轮修改，同时完成初中数据素养项目的初步教学设计并与实践学校建立连接，下月将完成研究的修改与翻译工作以及中小学数据素养项目的研究设计。
·子课题五：人工智能推动的教育系统生态重塑研究
子课题目前完成了既定的“微观—中观—宏观”三层次教育生态系统重塑中的第一个层次“微观层面”的研究。6月份延续“微观”层面的研究，开启了“中观”层面AIED与教育融合的风险剖析和融合的演化发展机制研究，主要包含三项研究内容：（1）技术哲学视角下AIED与教育融合时风险问题的剖析，探索AIED风险性的本质与问题根源；（2）技术哲学视角下AIED与教育的融合过程，从技术教育化、教育技术化两个过程展开；（3）AIED与教育融合的动力机制构建，使用非线性系统动力建模的方法，剖析中观教育生态系统中，学校系统主体、高校科研机构主体、AI教育技术企业主体和教育管理部门主体之间的协同动力关系。下个月将围绕中观层面的三项研究内容系统有序推进，着重动力系统建模以及宏观社会系统预测未来教育的研究。