国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”课题组紧密围绕核心研究问题，稳步推进研究工作。现将2021年12月份各子课题的研究进展整理如下：
·子课题一：人工智能时代以创新为人才培养转向的战略研究
子课题12月份主要研究工作有：（1）整体讨论人工智能时代人力资本需求与教育变革关系研究；（2）接续开展教育变革系统动力学模拟研究。课题组成员对项目整体进展进行了梳理认为，目前在教育变革模拟方面还需进一步加强研究。一方面，教育变革是一个涉及多因素相互作用的过程，这其中包括技术推动下的人力资本新需求、教育理念、教学模式、学习内容、教育评价方式、政策鼓励等多个维度，这些变量如何界定、如何定量或者定性描述，如何关联教育变革衡量变量是后续研究中需要进一步加强的地方；另一方面，对于教育变革效果的衡量也是一个值得深入探讨的问题，教育变革效果衡量的过程中需要界定研究范围：高等教育、职业教育及基础教育，每个教育学段的具体衡量指标需要优先确定。
·子课题二：人工智能支撑大规模教育的个性化实现研究
子课题在前期的研究基础上继续推进。12月份主要研究内容有：（1）计划在2022春学期的课程中推进一项单组实验，调查智能反馈在历史系师范生的相关文体写作中的应用效果，在与同伴反馈的比较中分析学生的感知满意度；（2）依托2021年冬学期《科学与技术教育教学设计与实施》的实验结束，挑选了其中部分学生进行了访谈，拟通过编码的形式判断学生的批判性思维深度和变化过程；（3）撰写英文期刊论文初稿，成员沟通文章架构，就英文关键词的界定深入探讨。
·子课题三：人工智能重塑的知识观与教学创新研究
子课题组12月份研究工作主要是通过实验反馈对硬件改良：（1）硬件声音合成器，近期的用户测试表明，学习者动作与声音反馈之间的延迟仍然太大，制作了硬件合成器，直接跳过了蓝牙通信、Windows系统、软件合成器、声卡缓存四方面延迟；（2）改良气息传感器，子课题组就之前用户测试暴露的气息传感器容易遇水短路问题，设计了全新的气息传感器硬件，利用松弛的保鲜膜隔绝两个腔室；（3）学习Bloom Taxonomy，对学习过程中各个境界、层次的一个划分，原文为remember, understand, apply, analyze, evaluate, create，Bloom taxonomy描述了学习者在自己尚不理解后一层的情况下通过前一层的练习来跃升至后一层，这对音乐训练流程具有指导意义。
·子课题四：人工智能所赋能的未来教师以及教师教育发展研究
子课题组目前正在开展基于人机协同的可视化学习分析工具设计研究，该工具的研发以教师支持学生在复杂领域的协作问题解决为目的，通过教师参与的数据叙事，形成可视化学习分析诊断报告，研究成果将为小组协作学习中智能化教师支架的典型应用场景提供智能教师工具和智能教学实践案例。后续将开展教师数据素养的文献研究，形成教师数据素养能力框架和评估工具设计方案。
·子课题五：人工智能推动的教育系统生态重塑研究
子课题组12月份主要有：（1）学校管理者视角下学校AI教育变革的多主体系统设计与开发，针对AI影响下的学校组织变革研究，12月份完成了多主体仿真系统的核心结构设计、算法设计与基本程序的编写，所构建的多主体系统是采用面向对象的方法进行设计的；（2）家校协同影响因素框架整合，基于上月研究，利用文献调研推进家校协同影响因素整合，形成了家校协同影响因素框架，下一步将推进家校协同因果逻辑链研究，基于因果逻辑链来研制家校协同研究工具。