2021年1月份社科重大项目研究推进简报
社科重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”保持着常态化有序推进，严格依据项目组共同拟制的管理规程，灵活开展相关研究例会、研讨等。总课题组织和协调研究资源，与各子课题保持密切沟通，现整理2021年1月份各子课题的研究开展情况以及推进计划如下：
·子课题一：人工智能时代以创新为人才培养转向的战略研究
每周组织开展课题例会，1月份共计5次，围绕“探索教育变革规律及人工智能时代人力资本需求挑战”、“智能时代当前和未来教育变革趋势”、“基于复杂系统方面模拟预测人力资本”、“人工智能时代人力资本与教育变革关系研究”等主题展开激烈的研讨，形成团队共识，明确了后续工作推进方向，如基于复杂系统利用平行教育理论构建模型，预测人工智能时代人才需求挑战与教育变革之间的关系等。
·子课题二：人工智能支撑大规模教育的个性化实现研究
课题组成员定期组织开展例会4次，聚焦核心问题展开研讨，切实推进研究工作。目前主要围绕“智能作文评价系统”的实践抓手，对教师作文评分标准、写作修改行为编码方案等内容进行探讨，并形成了相应待发表研究文章。后续将结合“智云课堂中教师行为”、“智能作文评价系统支持下的作文质量分析”等内容开展实证研究推进课题计划。
·子课题三：人工智能重塑的知识观与教学创新研究
课题组以音乐教学为具体抓手，从智能多维交互与感知模态来分析具体研究问题，开展例会3次，1月份的主要工作在硬件与软件开发，并取得阶段性成果。详细梳理了下一步研究的主要内容：（1）结合触感反馈与视觉反馈，开发多模态教学系统；（2）结合记忆曲谱的技能与视谱等音乐素养，研究人学习音乐各项技能、知识之间的关系与规律，提出音乐学习curriculum（课程包）；（3）继续根据三模态音乐学习框架提出假设，设计实验，并验证三模态音乐学习框架；（4）拓展三模态音乐学习框架。
·子课题四：人工智能所赋能的未来教师以及教师教育发展研究
课题组织开展例会2次，进一步明确了研究内容聚焦在在教师角色定位、人工智能与教师协同分工、内部教师专业发展和外部教师教育政策四个方面，以此来探讨人工智能对未来教师的影响。1月份结合国内外相关文献，做了现状调研工作，详细分析了人工智能教育应用形式、AI支持下教师角色转换、教师专业发展现状、国内外教师教育政策发展现状等内容，奠定了研究基础。2021年将继续围绕“人工智能教学应用案例集整理”、“人工智能技术支持下的教师角色发展与转变脉络研究”、“人工智能时代未来教师角色的定位与发展方向探讨”三个核心问题推进研究工作。
·子课题五：人工智能推动的教育系统生态重塑研究
课题组成员每周定期开展研究例会，共计4次，就具体研究问题展开研讨，清晰研究路线。1月份主要关注两个方面：（1）教育生态系统的明确与研究路径，采用文献研究法来拓展思路；（2）人工智能教育生态系统的第一轮建模，运用系统动力学方法进行动态模拟。基于这些工作，课题组参照内部生态系统和外部生态系统的构建路径，拟从人的视角切入（比如，管理者、教师、学生、家长）构建教育生态系统框架，探索人工智能推动下教育要素的内部变化和组合形态，分析人工智能技术对整个生态系统的影响，从而推演教育系统近期乃至长期的变化趋势。