人工智能将带来怎样的学习未来：基于国际教育核心期刊和发展报告的质性元分析研究
刘妍1，胡碧皓1，顾小清1,2,
（1.华东师范大学 教育信息技术学系，上海 200062；
2.华东师范大学 上海数字化教育装备工程技术研究中心，上海 200062）
【关键词】未来学习；大规模化学习；个性化学习；人工智能；未来研究方法论；数据驱动教学决策；综合知识观；质性元分析
研究选择近十年内关于未来学习研究相关论文、报告、访谈、视频，以及项目资料等，采用文献计量法和质性元分析方法回答未来学习的图景是什么。本研究构建了未来学习理论框架，从知识与能力、过程与环境、智能技术和样本属性四个维度进一步细化二级指标，对各类材料的刊载情况、研究主题、数据收集与所采用的分析方法、预测内容等进行比较。结果发现大多数未来学习主题研究主要采用德尔菲法、专家访谈方法等质性研究方法，但是现阶段存在相对较少的持续性的、规模化的个性化未来学习发展调研；其次，多数采用传统研究方法解决未来研究问题，缺少运用未来研究方法论在教育领域的迁移，解释人工智能技术预见未来学习的行动措施；最后，缺少不同教育相关领域眼中的未来学习场景构建，例如智能技术领域专家、课程领域专家以及一线教学群体。
本研究综合未来学习的质性分析框架，结合目前未来学习所研究和预测的内容，提炼和勾勒了从传统规模化学习到大规模个性化学习的发展，从单一学科知识到综合的跨学科能力发展，从传统教学决策到数据驱动教学决策的发展的未来学习图景，总结了人工智能技术正在成为影响和促进未来个性化学习，理清学习方法和环境、知识内容和产生、智能技术和数据驱动的未来发展走向。