2017年3月20日—21日，华东师范大学主办的“教育大数据应用技术”国际学术研讨会（International Symposium on Big Data and Smart Technologies for Research on Teaching and Learning）在华东师范大学中山北路校区科学会堂顺利落下帷幕。
此次研讨会聚焦教育大数据，旨在促进教育领域大数据应用技术研究的国际学术交流，优先了解国际教育信息化推进中的创新理念、技术、方法与工具，参与优秀实践案例的分享与研讨。会议历时两天，来自国内外400余名专家学者齐聚一堂，分享各自的观点与阶段性研究成果。社会反响热烈，会议期间座无虚席。
2017年3月20日上午9时，大会正式开幕，来自北德克萨斯大学的Cathleen Norris教授、Elliot Soloway教授、Gerald Knezek教授、Rodney Nielsen教授、Michael Spector教授；华东师范大学周傲英教授、华中师范大学刘三女牙教授、北京师范大学武法提教授、复旦大学戴伟辉教授、**科技大学朱华勇教授、上海市电化教育馆张治馆长、上海大数据联盟常务副秘书长马慧民博士、科大讯飞大数据研究院研究主管李鑫博士、科大讯飞股份有限公司教育事业群总工程师王亚飞先生、华东师范大学教育学部副主任陈向东教授、顾小清教授和吴永和教授等特邀嘉宾出席开幕式。
开幕式由华东师范大学教育信息技术学系主任顾小清教授主持，华东师范大学教育学部副主任陈向东教授、北德克萨斯大学的Gerald Knezek教授、上海科大讯飞信息科技有限公司副总裁吴欣女士分别致辞，并预祝大会取得圆满。
(从左往右：顾小清教授，陈向东教授，Gerald Knezek教授，吴欣女士)
开幕式结束后，华东师范大学的周傲英教授率先作了“大数据及其对教育的影响”主题报告。周傲英教授分别对“大数据”、“教育”与“教育信息化”这几个关键词进行了解读，强调了大数据“汇聚”、“关联”的特性，客观剖析了“大数据热”背后的原因，指出互联网催生了大数据，而教育将因数据而重塑。紧接着，Cathie Norris和Eliot Soloway共同作出了以“Mobile Learning”为话题的报告。他们指出，随着移动技术的普及，技术不再是课堂的补充，而是辅助并强化学习的重要支撑，学生与设备形成了一对多的关系，移动学习应关注到整个学习过程；同时，两位教授肯定了教师的切身指导在个性化学习中的重要地位，并围绕具体案例介绍了移动学习中的学习分析方式。两位教授亲切随和，他们创新的演讲方式、充实的演讲内容、幽默的语言风格将大会的气氛推向高潮。随后，来自华中师范大学的刘三女牙教授发表了主题为“Big Data in Education: Issues and Challenges”的报告。一方面，他认可了大数据对教育的推动作用，表明大数据将教育信息化带到新时代、大数据的介入让教育更科学化和个性化；另一方面，他也指出了当前教育技术研究中不可忽视的几个新问题，如教育大数据的定义、学习行为如何量化、教育大数据的伦理等。刘教授前瞻性的视角让与会嘉宾从一个新的角度看待教育大数据的问题，对该领域的进一步研究有重要的参考价值。
（从左至右：周傲英教授、Cathleen Norris和Elliot Soloway教授、刘三女牙教授）
20日下午13:30，朱华勇教授带来了“校本学习大数据支持下的个体学习迁移方法探讨”的主题报告。他首先从数据产生和研究的历史出发梳理了大数据的概念与特征，分析了个性化学习的需求和挑战、校本大数据的优势与困境，并指出了大数据的哲学观、大数据可视化等若干不可回避的技术问题，接着，阐释了校本个性化学习对云教学系统提出的新挑战，最后明确了大数据和智能化是教育信息化的必由之路，展望了未来教育模式中校长、教师、学生的形态。之后，Joi Moore教授围绕以人为中心的设计以及教学适用性展开探讨，介绍了适用性的评价方法，从学习划船的案例着手，深入浅出地说明教学适用性与以人为中心的设计将带来有意义的学习。随后，北德克萨斯大学的Gerald Knezek教授精心为与会学者们准备了一场题为“Quantitative research on technologies for teacher professional development”的报告。报告中，他简要介绍了时下的多种数据分析方法，并结合simSchool和MSOSW（Middle Schoolers Our to Save the World）的实际案例，说明了数据分析对教师的教学设计与专业发展的帮助，从一个新的视角解释了进行教育大数据研究的必要性。除了身处学校教育系统的专家，自科大讯飞的李鑫博士也为各位学者介绍了人工智能采集数据的研究现状以及大数据应用面临的挑战，更是分享了科大讯飞在教育大数据方面的具体应用。来自Realmax公司的副总裁赖毅先生向与会学者讲解了AR技术与大数据整合于教育的可能性，通过视频的演示展示了AR技术使教学内容可视化、增强交互性的特点，指出AR技术与大数据将带来教学设计上的突破。一系列依托大数据辅助教育教学的最新数据产品引起了与会学者的广泛关注。
（从左至右，从上之下：朱华勇教授、Joi Moore教授、Gerald Knezek教授、科大讯飞的李鑫博士、Realmax的赖毅先生）
21日上午8:30，北京师范大学教育技术学院院长武法提教授带着“学习过程数据化及学习分析：技术变革教育的关键”的专题报告精彩开场。武教授阐述了当代教育大数据的发展背景与特点，并结合北京师范大学CloudBag云教育项目，分享了教育大数据在教育应用中的实例。接着，复旦大学管理学院戴伟辉教授介绍了“神经管理学”这一新学科，并从神经管理学的视角，分享了有关学习分析及教育大数据研究的新角度和方法，并列举了一些生活中的有趣案例，将现场气氛推向了高潮。上海电化教育馆张治馆长从“教育的大数据藏在哪里”“教育大数据能帮到谁”“教育大数据发展面临的矛盾问题”三个方面，并结合丰富的实例，剖析了当前教育大数据对教育治理、学校办学、学生个性成长等方面的价值，与其带来的有关个性化发展、伦理等方面的矛盾。来自豆朋教育科技有限公司的朱小虎先生也从现实教育应用的角度，展示分享了教育大数据在教育产品中应用的实例。
（从左至右，从上之下：武法提教授、戴伟辉教授、张治馆长、豆朋教育科技朱小虎先生）
21日下午13:30，华东师范大学教育信息技术学系吴永和教授从教育大数据的发展变革背景引入，重点介绍了“多模态学习分析技术”等学习分析技术，并对教育大数据的发展趋势与前景提出了新的展望。上海大数据联盟常务副秘书长马慧民博士做了题为“大数据与产业应用创新”的主题报告，他通过几个例子说明数据成为继劳动、土地、资本之后的第四种生产要素，并详细阐述了数据在销售、医疗健康、金融等行业的应用与发展。来自科大讯飞的总工程师王亚飞先生则讲述了区域教育大数据平台建设思路，提出建设区域大数据的核心任务在于：建设大数据能力平台，而其工作模式则需要依靠技术专家，业务专家和教育专家的铁三角团队的高效合作。来自北德克萨斯大学的杜云飞教授做了题为“数据管理和挖掘在学习分析中的角色”的演讲，阐释了数据管理的定义，提出数据图书馆的不同层级的平台，并讲述了数据采集管理和数据使用的伦理道德等方面问题。随后，华东师范大学教育信息技术学系主任顾小清教授从三个问题引入，详细介绍了教育大数据与学习科学的关联、教育大数据作为教育研究的新视角，以及教育大数据如何促进教育等。会议最后，北德克萨斯大学的J. Michael Spector教授提出了有关教育计划、项目、产品和政策的研究与评估的讨论，并分享了对教育信息化现实与实践层面的思考。全场与场下学者互动频繁，充分调动了现场的气氛。
（从左至右，从上之下：吴永和教授、马慧民博士、科大讯飞总工程师王亚飞先生、杜云飞教授、顾小清教授、Michael Spector教授）
为期两天的会议为教育信息化领域的学者提供了学习交流的平台，对教育大数据研究的推进有重要的意义！本次“教育大数据应用技术”国际学术研讨会议为教育信息化领域的学者提供了学习交流的平台，对教育大数据研究的推进有重要的意义，学术交流是永不止歇的，未来的路上，需要我们多方协同，共同推动教育信息技术的进步！充分发挥教育大数据应有的价值与潜力，为推进我国教育的发展做出不懈的努力与最大的贡献！