2021年11月份社科重大项目研究推进简报
国家社科基金重大项目“人工智能促进未来教育发展研究”课题组紧密围绕核心研究问题，持续推进研究工作，扎实落实各项理论与实践任务。现将2021年11月份各子课题的研究进展整理如下：
·子课题一：人工智能时代以创新为人才培养转向的战略研究
子课题聚焦人工智能时代的人才培养开展模拟探究，紧紧抓住系统动力学的方法有序开展研究，具体进展有：（1）整体推进系统动力学模拟研究，逐步完善智能时代教育变革模拟框架，讨论和完善教育变革相关论文；（2）技术支持下的教育变革转变脉络案例报告思路梳理，在智能教育相关政策环境、经济环境、社会环境和技术环境整体向好的条件下，我国智慧教育产业链条初步形成且智能教育业务布局逐步清晰，报告计划从理论发展、实践推进及实践应用三个方面综述了教育变革的主要脉络。
·子课题二：人工智能支撑大规模教育的个性化实现研究
子课题在前期的研究基础上继续推进，充分利用已有的技术平台与资源开展活动。11月份主要内容有：（1）探讨如何分析作文智能评价系统收集的学生写作行为、过程和结果数据，并以此支持基于数据的写作教学决策；交流智能时代师范生应该具备的数据素养及提升路径，计划围绕写作教学指导与评价过程为情景，设计综合任务，用以提升师范生的数据决策能力；（2）针对课程《科学与技术教育教学设计与实施》进行设计，设计的核心思想仍然是采用辩论的形式；（3）拟通过《教师常用文体写作》课程专题写作练习，探讨师范本科生对同伴反馈、智能反馈和教师反馈的接受偏好，继而探讨多元反馈对师范类本科生应用类文体写作质量的影响。
·子课题三：人工智能重塑的知识观与教学创新研究
子课题组一直从音乐教学的硬件开发、软件开发以及技能训练等内容推进研究工作。11月份工作主要围绕教学流程测试、软件更新以及文献学习三个方面展开：（1）在教学流程测试上，准备了用户实验手册，包含实验流程、话术和一些原则性指南，供实验主持人参考；（2）在软件更新上，课题组对休止符进行了测试，发现一旦休止符的位置与音符位置的计算逻辑不符，会对使用者造成困扰，故新加入了自动八度模式；另外，现在的软件支持打开、关闭视觉、触觉反馈，形成二乘二的模式矩阵，支持下一步的实验；（3）在文献学习上，系统研读The Knowledge Learning Instruction framework: Bridging the science practice chasm to enhance robust student learning，论文提出KLI框架试图一般性地解释各个科目的教育过程，并给出了知识组件的一些主要维度，子课题组就这些维度在音乐教育上的对应做出讨论。
·子课题四：人工智能所赋能的未来教师以及教师教育发展研究
子课题组继续深入推进人工智能技术在变革教育教学的进程中教师角色及其素养的相关研究，11月份的具体进展聚焦在：（1）人工智能时代教师角色定位研究，课题组从社会角色理论视角辨析人工智能时代教师与学生、智能媒介工具、教师和资源的关系及其产生的困境，进一步进行归因分析，最后进行角色澄明。（2）人工智能时代教师智能素养研究，课题组在之前的研究基础上，进一步整理和分析UNESCO《REIMAGINING OUR FUTURES TOGETHER——A new social contract for education》中教师专业发展内容，进一步完善教师智能素养框架。
·子课题五：人工智能推动的教育系统生态重塑研究
子课题组11月份延续上一月份的工作继续推进，主要围绕两个方面开展：（1）智能时代指向核心素养的家校协同机制研究，研究认为家校协同是一种将非正式学习和正式学习相结合的育人方式，强调家庭和学校积极沟通交互、支撑互补、协作分工、整合协调以共同促进学生的发展，有助于培育学生的核心素养，可从环境层面、过程层面和策略层面进行培养。（2）学校AI教育组织变革过程中学校管理者BDI Agent系统架构设计，BDI Agent系统架构包含知识库、信念库、愿望库、计划库和意图库五个内部状态库，以及：感知器、推理器、决策器、执行器和学习器五个行为子系统。下一步课题组将以学校组织创新为切入点，完成学校引领家校协同的因果回路图，并对学校AI教育组织变革的BDI Agent系统形式化与开发。